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通過大數據分析和AI算法，自動優化投喂策略、預測疾病風險、調節增氧機及循環水設備運行，并支持遠程控制。同時，系統可結合區塊鏈技術實現養殖過程的可追溯，確保水產品安全。
智慧漁業水產養殖物聯網
傳感器 4G/5G 云計算 手機/電腦
攝像頭 LoRa AI分析 大屏看板
執行設備 NB-IoT 數據庫 微信小程序
系統組成架構
智能漁業環境控制系統是一種利用物聯網、大數據、人工智能等現代信息技術對水產養殖環境進行智能化監測和調控的系統。
增氧機自動控制；投餌機智能調控
水循環系統控制；溫度調節設備
提高養殖精準度和生產效率；降低人工成本和勞動強度
減少養殖風險，提高成活率；節能減排，實現綠色養殖
提升水產品品質和安全性
漁業水產智能控制
工作原理功能
水質傳感器：監測溶解氧、pH值、溫度、氨氮、亞硝酸鹽、濁度、鹽度等關鍵指標。
環境傳感器：監測光照、空氣溫濕度、風速、降雨量等數據。
水下監控：高清攝像頭、聲吶觀察魚類活動、攝食、病害跡象。
生物傳感器：監測魚類心率呼吸頻率生理指標，評估健康狀態。
智能終端設備：自動投餌機、增氧機、循環水系統等執行機構。
●傳輸層——數據通信
Wi-Fi、ZigBee，LoRa、NB-IoT，4G/5G，RS485、光纖等。
●平臺層——數據處理與分析
數據存儲管理：數據庫MySQL、時序數據庫InfluxDB存儲數據。
數據分析：利用機器學習ML分析水質趨勢、預測病害、優化投喂。
AI模型：圖像識別、異常預警如缺氧、水質惡化。
控制策略引擎：自動調節增氧、投餌、換水等設備運行參數。
●應用層——用戶交互與決策
遠程監控：手機APP、Web端實時查看水質、設備狀態。
智能告警：短信、APP推送異常報警。
自動化控制：手動/自動模式切換，遠程操控設備。
養殖管理：記錄生長數據、飼料消耗、成本核算，生成報表。
溯源系統：區塊鏈記錄養殖全流程，確保水產品安全可追溯。
增氧機自動控制
投餌機自動控制
魚塘水質環境監測
pH值：評估水體酸堿度，避免過高/過低影響魚類代謝
水溫：影響魚類攝食、生長及溶氧飽和度
氨氮NH?：監控有毒物質，防止魚類中毒
亞硝酸鹽NO??：高濃度易導致魚類血液輸氧障礙
硫化氫H?S：劇毒物質，需實時預警
濁度：反映水體懸浮物含量，影響光照和藻類生長
ORP：評估水體自凈能力
葉綠素：監測藻類密度，預警水華風險
電導率TDS：判斷水體鹽度變化，適合海水/淡水養殖調控
生物生長監測管理
智慧漁業大數據云平臺
智 慧 農 業 解 決 方 案
WISDOM AGRICULTURE SOLUTION
